Dans un monde où les tendances évoluent à une vitesse vertigineuse et où l’innovation est devenue une nécessité, l’intelligence artificielle (IA) se positionne comme un allié incontournable pour le secteur de la mode. Depuis l’apparition de technologies comme ChatGPT, Gemini, Copilot ou encore Claude, l’IA s’intègre progressivement dans notre quotidien. Selon Gartner, elle est en passe de devenir une technologie essentielle dans les entreprises, avec des applications qui se propagent rapidement. Mais comment cette révolution technologique se traduit-elle dans l’univers de la mode ? Cet article explore les principaux cas d’usage de l’IA dans ce secteur, en mettant en lumière les innovations qui transforment la conception, le développement produit, la production, et le marketing.
Sommaire :- L’IA au service de la conception : quand la technologie stimule la créativité
- L’IA au service du développement produit : une précision accrue
- IA & production : vers une efficacité inégalée
- Marketing et vente : L’IA au service de la personnalisation
- Une approche globale de l’IA pour transformer l’industrie de la mode
L’IA au service de la conception : quand la technologie stimule la créativité
La phase de conception est cruciale pour les marques de mode : c’est à ce moment que les idées prennent forme et que les premières ébauches voient le jour. L’Intelligence Artificielle intervient désormais pour alléger certaines tâches, en offrant des solutions à la fois rapides et efficaces. Elle intervient notamment dans l’analyse des tendances du marché, dans la conception de motifs ou encore pour trouver de nouvelles variétés de modèles.
👕 IA Générative pour la création de modèles
Les logiciels d’IA générative, comme ceux développés par la start-up IMKI, sont capables de créer des modèles en s’inspirant de l’identité de marque. Lors de la dernière édition des Innovations Days 2024, IMKI a présenté sa collaboration avec The Kooples, qui constait à (ré)imaginer des pièces iconiques comme les célèbres vestes perfecto de la marque. Grâce à l’IA, ils ont multiplié par dix les propositions créatives et divisé par trois le temps de réalisation, tout en conservant l’essence de la marque. Cela a été rendu possible en « éduquant » une Intelligence Artificielle sur une bibliothèque de données propres à la marque. Une fois, les propositions faites par l’IA, les équipes créatives ont pu partir des maquettes, les modifier et aboutir rapidement à la version finale. Cet exemple illustre parfaitement la complémentarité entre la créativité humaine et la puissance technologique.
🎨 Innovations dans la conception de motifs
Outre la création de modèles, l’IA révolutionne aussi la conception de motifs. Des logiciels comme Patterned AI génèrent automatiquement des motifs libres de droits, ce qui accélère le processus créatif tout en réduisant les coûts. Cette innovation permet aux designers de se concentrer sur le cœur même de leur art, sans se soucier des aspects répétitifs de la création.
Source : Patterned AI
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📈 IA et analyse des tendances de marché
D’autres outils comme Heuritch, LiveTrend ou Fashion Snoops assistent les créateurs dans l’identification des tendances émergentes (certaines sont même capables de faire des recommandations de modèles). Ces plateformes permettent de mieux anticiper les attentes du marché, réduisant ainsi les risques liés au lancement de nouvelles collections.
L’IA au service du développement produit : une précision accrue
L’IA ne se contente pas d’améliorer les aspects conceptuels : elle intervient également dans le développement produit, en optimisant des étapes clés du processus.
✍️ L’IA pour la génération de patrons
Des solutions comme Six Atomic utilisent l’Intelligence Artificielle pour générer des patrons de vêtements. Pour les petites entreprises qui n’ont pas les ressources pour développer ces compétences en interne, cela peut s’avérer particulièrement intéressant. L’IA peut également jouer un rôle d’assistant lors des modifications des patrons ou dans la génération des dossiers techniques. Elle est par exemple capable d’harmoniser les tailles ou d’ajuster les maquettes en fonction des données existantes, permettant ainsi aux modélistes de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.
Source : Six Atomic
💻 Un PLM 4.0 enrichi avec de l’IA
Aujourd’hui, la plupart des éditeurs de logiciels PLM ont intégré l’IA dans leur roadmap. Centric Software propose déjà Centric AI Image Search, un module basé sur l’intelligence artificielle permettant aux designers d’effectuer des recherches dans les archives à partir d’autres images. Cela permet de gagner du temps et de trouver les articles similaires ayant déjà été validé, à partir de la photo d’un échantillon de tissu ou d’accessoires. Il y a fort à parier que cela n’est qu’un début et que les logiciels PLM devraient évoluer dans les prochaines années grâce à l’IA.
IA & production : vers une efficacité inégalée
L’IA transforme la production, en automatisant davantage, en améliorant la qualité, tout en garantissant une traçabilité accrue.
⭐ Contrôle qualité assisté par l’IA
Bien que l’automatisation soit déjà bien ancrée dans l’industrie, l’Intelligence Artificielle apporte un niveau de sophistication supplémentaire, en demandant par exemple à des robots d’effectuer le contrôle qualité.
Dans cette vidéo, nous pouvons voir à l’œuvre les machines d’inspection dotées d’IA, capables de détecter les défauts au centimètre carré près. Ces systèmes permettent de libérer les contrôleurs de la fatigue visuelle, de limiter les erreurs humaines, tout en assurant un contrôle qualité rigoureux. L’IA identifie les anomalies et permet au contrôleur de visualiser un rapport détaillé, facilitant la validation ou le rejet des rouleaux de tissu dédiés à la production.
🔍 Traçabilité et transparence facilitées grâce à l’IA
La loi AGEC, la mise en place de l’affichage environnemental et du Digital Product Passeport rendent nécessaire une traçabilité précise des produits, afin d’aller vers toujours plus de transparence. Cette traçabilité nécessite de compiler une grande quantité de données, issues de documents papiers et numériques. Elle implique également de faciliter l’accès à ces données via des recherches mais aussi la présentation de ces dernières.
Collecter massivement des données, analyser et valider des données en croisant plusieurs sources sont autant de tâches qu’une IA peut assumer avec précision. C’est notamment ce que propose la solution Trustrace, plateforme de traçabilité de la chaîne d’approvisionnement.
Marketing et vente : L’IA au service de la personnalisation
L’IA joue un rôle clé dans le domaine du marketing et de la vente, en permettant de créer des contenus personnalisés et en améliorant le ciblage des consommateurs.
🛍️ Génération de contenus marketing
L’IA gen est bluffante et notamment lorsqu’il s’agit de générer des rendus visuels (vidéos ou omages) à partir de simples textes. Des outils comme Lalaland utilisent l’IA pour créer des mannequins virtuels de différentes tailles, formes et ethnicités, permettant aux entreprises de mode d’afficher leurs vêtements sur des profils plus diversifiés. Cela améliore l’expérience utilisateur en ligne et peut augmenter les taux de conversion sur les sites de e-commerce.
Source : Lalaland
D’autres solutions existent permettant de créer des contenus commerciaux de haute qualité grâce à l’Intelligence Artificielle. Par exemple, Runway propose une gamme d’outils de création visuelle et de montage vidéo, permettant aux entreprises de créer des contenus marketing de haute qualité. Grâce à ses fonctionnalités basées sur l’IA, il facilite l’édition de vidéos, la suppression d’arrière-plans, l’ajout d’effets spéciaux et propose même de la retouche audio. Cela permet de rendre la production plus rapide et efficace. Ces innovations permettent aux marques de mode de produire des campagnes de communication plus efficaces, sans nécessiter de compétences techniques avancées.
🛒 Prédiction des ventes et optimisation des stocks
L’IA excelle également dans l’analyse des données de vente pour prédire les besoins futurs. Des systèmes de machine learning peuvent identifier des anomalies et/ou des tendances qui permettraient de produire à la demande, en réponse à un besoin réel du marché. Des géants comme LVMH collaborent avec Google Cloud pour analyser leurs données de production, de chaîne d’approvisionnement et de retours clients, permettant ainsi de prévenir les erreurs et d’améliorer la précision de leurs articles de luxe.
Des solutions telle que Retviews (Lectra) proposent d’analyser en temps réel les collections et les stratégies de tarification de la concurrence, offrant des insights précieux pour ajuster les assortiments et optimiser les remises.
Une approche globale de l’IA pour transformer l’industrie de la mode
Il existe aussi des outils à l’approche plus généraliste tels que Refabric. L’entreprise propose des solutions d’IA pour optimiser la conception, la production, et le marketing dans la mode, en utilisant des analyses de tendances en temps réel et des outils de création automatisés. Leur approche se distingue par une personnalisation poussée qui s’adapte aux besoins spécifiques des marques. Refabric se focalise sur l’amélioration de l’efficacité et la réduction des déchets tout en anticipant les tendances. Les marques peuvent ainsi non seulement accélérer leur processus de développement produit, mais également réduire leur empreinte environnementale en optimisant la chaîne de production.
Conclusion
L’IA est en train de redéfinir les contours de l’industrie de la mode, en offrant des possibilités inédites à chaque étape du développement produit. Cependant, l’intégrer dans une entreprise de mode nécessite une stratégie claire et une compréhension approfondie des technologies disponibles. Dans un prochain article, nous vous guiderons à travers les étapes concrètes pour intégrer l’IA dans votre entreprise. Restez connectés !
